作者：国工智能实施团队—孙良卿

案例与背景：

此项目案例来自于国工智能承建的某大型化工生产企业项目现场，应用于车间内部从原料到成品的生产流程，以及相关工艺、质量、过程、设备运行等，完成相关的数据采集、整理、分析、生产预警、生产数据的追溯。将现行的人工纸质下达工单、任务单等单据所替代，建立从计划到执行、反馈、归档的生产执行工作流程，将以上的信息通过同一平台发布，确保工作执行的可追溯性。
从生产数据的角度主要是进行数据的采集、整理和分析，形成报表等相应的表单，通过对每一个生产线数据的分析，实现对生产组织，工艺指标的严格控制，保证产品的质量和降低生产能耗的生产目标。从管理角度主要指执行下达的工单、任务单能得到准确无误的执行，调度生产过程所需要的各种资源，协调生产的相关运作环节，为企业管理人员提供生产过程的监督，保证生产的平稳、持续进行。通过对现场设备的生产过程数据来判断生产质量和设备状况等信息。

客户痛点：

1. 设备的生产详细参数、生产批号、人员记录等信息都是以纸质人工填写的形式收集，对信息进行整理和分析工作量大，信息的准确性、一致性无法保证。 

2. 对于生产过程监控、管理及改进由于缺少历史数据的支持，更多的依靠个人经验判断，无法进行科学的评估和建议，并且设备生产数据不能实时采集，超出合理范围不能进行自动预警，不能对设备状态进行监控。
3.对于生产过程当中产生的动态信息缺乏有效的管理手段，在日常生产中，尽管对个别信息进行了登记，但是由于缺乏管理平台，这类动态信息的后期利用率低，未能充分发挥信息对生产工作改进的指导作用。

分析过程：

以某一特定设备为例，使用平台数据分析功能，将平台中的有效数据进行分析。根据用户的需要，对一段时间内的历史数据或实时数据按照一定的统计频率进行多个维度的数据分析，统计频率包含不限、10秒、30秒、5分钟、10分钟、30分钟、1小时，通过添加变量操作，在弹出的变量选择弹窗中可多选数据点信息，可以通过资产树选中资产来选择数据信息或者直接通过模糊搜索查找数据点。数据分析得到的图表显示形式包括折线图以及表格形式。多个数据点信息图表的展示形式包括平铺、叠加、标签显示以及合并表格显示，根据不同的需求选择对应的展示形式，灵活性高。数据分析帮助用户分析用户想要分析的内容，如数据走向、问题等，从而帮助用户解决问题。

功能应用：

我们通过功能生成的图表能够保存下来，可以在以后的生产作业中，用于对产品的质量进行分析，产品质量下降的原因是出在生产的哪一环节，精确到具体设备、具体工序，分析产生质量下降情况的原因，减少产品不合格率；也可以用于对员工的绩效进行评测，让适合的人在适合的工作时间进行作业。这样子可以提高人员的工作积极性，降低员工离职率；还可以分析现场设备的能耗使用情况，哪台产线哪台设备占用能耗过多，哪台设备又能耗使用低，合理根据现场设备情况安排生产计划，可以有效降低能耗使用，以达到节省开支的目的。这样综合起来以达到减少产品不合格率，提升生产能力，增加公司收益的目的。

分析结果：

1、

这是现场某一设备的滤网使用时间分析，按照正常的生产流程，要求单个滤网的使用周期不得超过60分钟。从上图的分析中我们可以看出，在早上6点钟之前，滤网的更换较为频繁，基本都在60分钟以内。但在6点之后，滤网的更换周期基本在80~90分钟，其中更是有一次使用时间达到了300分钟，这就属于严重超时，肯定会对产品质量产生影响，同时也可能会对设备产生磨损。
另外，这个点属于早班和晚班交接的时间点，很明显的是，上早班的工人明显没有上晚班的工人工作认真，这一点也可以用于工人的绩效评测。
2、

这是现场设备的能耗统计表，从上图折线中我们可以非常直观的看到各设备在所选区间的能耗，可以看到有两台设备在1月8和9日能耗使用为零，我们就可以利用之前的数据分析功能，查看下当时设备处于什么状态。
 
从分析中我们可以看到，当时设备的确是处于停止运行的状态，有可能是设备正在检修，所以能耗使用为零是正常情况。

从线体的整体能耗记录中我们也可以看到二、三线的整体能耗要明显低于一、四线，那么我们在排生产计划的时候，就可以更偏向于二、三线，以达到减少开支的目的。
同时，我们所有的数据记录及分析，都具有导出打印功能，完全可以替代现场纸质交接班记录文件，减少现场人员工作量，更便捷，更准确。

应用领域：

目前主要应用于医药、化工、食品等领域。

应用场景：

计划经理可以根据现场生产情况用来安排未来销售情况，跟踪执行。
质量经理可以用来做生产质量分析。
研发经理可以做配方分析、工艺分析，为新产品开发提供数据支持。
设备经理可以用来做设备周期性维护、报警。
同时平台具有丰富接口，方便用来做后期扩展。